APPRENTISSAGE MACHINE OUTILS-STATISTIQUES (datamining) POUR L’APPRENTISSAGE SUPERVISE

Résumé

Ce projet de fin d'études en Licence Fondamentale vise à appliquer les méthodes d'apprentissage supervisé et la chaîne de Data Mining à un problème concret : la prédiction des tests d'infection au SARS-CoV-2 à partir de données médicales. En suivant le processus de Data Mining, nous avons défini le problème, choisi une base de données adaptée, entraîné et testé plusieurs modèles supervisés, puis comparé leurs performances à l'aide de mesures statistiques (précision, rappel, courbe ROC) pour identifier le modèle le plus efficace. Ce travail nous a permis de mettre en pratique nos connaissances théoriques, de découvrir les défis du Data Mining et d'acquérir une expérience concrète en analyse et traitement de données.

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