Rapport de stage d'application

Résumé

Dans ce présent document, en premier lieu, nous modélisons la demande d’eau
potable de quelques grandes villes marocaines à l’aide d’un modèle de régression
linéaire avec des données en panel et ce pour déterminer les facteurs qui influencent
cette demande. Les données utilisées s’étendent de 2004 à 2016 et concernent les
villes comme Agadir, Casablanca, Fès, Marrakech, Oujda, Rabat et Tanger. Aux
termes de cette étude, il ressort que les facteurs comme le prix moyen, le Pib par tête,
l’importance de l’activité touristique, le rendement du réseau de distribution
influencent significativement la consommation d’eau par tête. Les élasticités prix et
revenu sont respectivement de ( -0,1354) et de (0,1409).
En second lieu, nous modélisons la même demande d’eau potable mais cette
fois ci avec l’algorithme des forêts aléatoires « Random Forest » et ce pour mettre en
œuvre une relation générale entre la variable d’intérêt et les différentes variables
explicatives.
Les logiciels Stata et Eviews sont utilisés pour la première partie et quant à la
seconde partie, nous utilisons le langage Python.

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